Положение о качестве отдела научно-исследовательских экспертиз Expotion
1. Общие положения
Отдел научно-исследовательских экспертиз (НИЭ) является ключевым структурным элементом Expotion, отвечающим за формирование, валидацию и контроль научной и инженерной достоверности всех проектов. Работа отдела направлена на обеспечение принципиальной научной корректности, прозрачности, воспроизводимости и стратегической ценности каждого исследовательского шага.
2. Цель и задачи
2.1 Цель
Создание внутреннего стандарта научного качества, превосходящего академические и индустриальные требования, с фокусом на практическую применимость, концептуальную новизну и инженерную реализуемость результатов.
2.2 Задачи
- Разработка и поддержание методологических стандартов и протоколов исследования.
- Проведение научных и инженерных экспертиз по всем направлениям R&D-деятельности Expotion.
- Формирование внутренней среды проверки гипотез, моделей и результатов.
- Поддержка процессов интерпретации, обоснования и представления результатов исследований.
- Контроль полноты, этичности, логической непротиворечивости и верифицируемости научных материалов.
3. Принципы работы
3.1 Научная строгость
Все результаты проходят обязательную двухступенчатую рецензию: первичную экспертную оценку и междисциплинарную верификацию. Запрещено принятие гипотез без обоснования источниками, данными или модельной симуляцией.
3.2 Прозрачность методологии
Каждое исследование документируется в виде: цели, гипотезы, методики, источников, промежуточных данных и заключений. Используются шаблоны внутреннего стандарта отчётности Expotion RDS-01.
3.3 Реплицируемость и воспроизводимость
Результаты экспертиз обязаны быть повторяемыми при доступе к тем же исходным материалам. Любая валидация сопровождается протоколами репликации.
3.4 Этичность и независимость
Решения принимаются независимо от бизнес-интересов, политических факторов или давления со стороны инициаторов исследований. Отдел соблюдает принципы научной этики, в том числе в контексте data privacy, animal testing и dual-use технологий.
3.5 Конструктивный скептицизм
Предпочтение отдается гипотезам, которые выдерживают максимальную нагрузку критического анализа. Внутренняя культура поощряет сомнение, уточнение и переосмысление.
5. Процедуры экспертизы
5.1 Инициирование
Каждое исследование сопровождается формализованной заявкой, содержащей гипотезу, цели, входные данные, ожидаемые выходы и бизнес-контекст (если применимо).
5.2 Экспертная декомпозиция
Гипотеза декомпозируется на проверяемые блоки. Формируется структура необходимых проверок: теоретических, эмпирических, симуляционных и этических.
5.3 Проведение анализа
Команда применяет комбинацию аналитических, ML, статистических и инженерных инструментов для оценки валидности гипотез (если применимо).
5.4 Финальная рецензия
Отчёт подаётся на коллективное обсуждение. Принимается только при достижении консенсуса.
5.5 Архивация и сопровождение
Каждое заключение архивируется в базе данных Expotion с версионированием и ссылками на входные материалы, код и данные.
6. Система контроля качества
6.1 Метрики качества
- Уровень репликации экспериментов (>85%)
- Среднее время на рецензию
- Количество отклонённых гипотез до внедрения
- Обратная связь от смежных команд
6.2 Внутренний аудит
- Месячные peer-review-сессии
- Квартальные blind review кейсов старшим куратором
- Годовой открытый аудит с внешним научным наблюдателем
6.3 Инциденты и ошибки
Любой зафиксированный эпизод научной ошибки разбирается по протоколу QI-01: публичный разбор, корневой анализ, корректировка методологии.
7. Развитие и обновление
- Пересмотр стандартов качества не реже 1 раза в 12 месяцев
- Обучение сотрудников новым методам анализа, инструментам и языкам описания данных
- Участие в международных валидационных конкурсах, научных коллаборациях и открытых симпозиумах
- Внедрение LLM/ML-инструментов в процедуры экспертизы с обязательной верификацией их выводов
8. Заключение
Отдел научно-исследовательских экспертиз Expotion — это фундамент научного суверенитета компании. Его роль заключается не только в проверке гипотез, но и в формировании среды, где новое знание возникает системно, строго и ответственно.